顺序循环将请求一次顺序循环地连接每个服务器。当其中某个服务器
发生第二到第7 层的故障，BIG/IP 就把其从顺序循环队列中拿出，不参加下一次的轮询，直到其恢复
正常。
Ø比率（Ratio）：给每个服务器分配一个加权值为比例，根椐这个比例，把用户的请求分配到每
个服务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG/IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加
下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
Ø优先权（Priority）：给所有服务器分组，给每个组定义优先权，BIG/IP 用户的请求，分配给优
先级最高的服务器组（在同一组内，采用轮询或比率算法，分配用户的请求）；当最高优先级中所有服
务器出现故障，BIG/IP 才将请求送给次优先级的服务器组。这种方式，实际为用户提供一种热备份的
方式。
Ø最小的连接数（LeastConnection）：传递新的连接给那些进行最少连接处理的服务器。当其
中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG/IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请
求的分配，直到其恢复正常。
Ø最快模式（Fastest）：传递连接给那些响应最快的服务器。当其中某个服务器发生第二到第7
层的故障，BIG/IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
Ø观察模式（Observed）：连接数目和响应时间以这两项的最佳平衡为依据为新的请求选择服
务器。当其中某个服务器发生第二到第7 层的故障，BIG/IP 就把其从服务器队列中拿出，不参加下一
次的用户请求的分配，直到其恢复正常。
Ø预测模式（Predictive）：BIG/IP 利用收集到的服务器当前的性能指标，进行预测分析，选择
一台服务器在下一个时间片内，其性能将达到最佳的服务器相应用户的请求。(被big/ip 进行检测)
Ø 规则模式（iRule）：针对不同的数据流设置导向规则，用户可自行编辑流量分配规则，BIG/IP
利用这些规则对通过的数据流实施导向控制。