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如何终结垃圾邮件(二) - 人工智能垃圾邮件预测机制:灰名单(Grey List)

发布时间:2010-10-27 14:15:35

答案:

 

SV3500内建最新的人工智能垃圾邮件预测机制:灰名单(Grey List) 
    透过此机制可立即拒绝大量垃圾邮件发送者信件,节省以往必需收下垃圾邮件后再经由垃圾信过滤扫瞄方式处理之时效,除可快速拒绝垃圾信藉以大幅提升垃圾邮件的判断准确率外亦可有效提升网络邮件频宽使用。
    灰名单(Grey List) 此规范主要是针对广告信业者或站台大量寄送信件时不断改变寄件者账号及对无法顺利联机之收件者账号不会再重复寄送的特征方式下产生的新规范技术。 
    主要的概念是Spamer透过名字库大量发送垃圾邮件,在数量过多及名单不确定下,通常Spamer 所用的MTA (Mail Transfer Agent)寄信之后就不管远方的mail server是否收到它所寄的信,对于寄信失败(第一次寄信会被SV中断)后也不会再重送,但是正常的mail server使用标准的MTA如果它寄信之后发生错误,它会继续的寄这封信一直到远方的mail server收到了这一封信。
     SV3000启用此机制前会预先整理用户的收送者名单列表,并产生一份该用户环境的客户名单,启用后对于原客户名单不会造成影响,信件则透过原来垃圾信过滤扫瞄方式处理,但对于新客户信件则立即启用人工智能垃圾邮件预测机制来预先隔离大量垃圾邮件发送者信件,通过后之信件才会再透过原来垃圾信过滤扫瞄方式处理,并不会影响正常新客户之信件送收。
    按照测试的结果Grey list可以拦截60%以上的spam。其余40%才需要由SV设备其它的机制去处理,如Finger Print等,有效降低处理时间及提升设备效能。

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